Explique sin tecnicismos excesivos: un modelo de lenguaje predice secuencias de palabras. Puede producir explicaciones útiles, pero la fluidez no garantiza comprensión ni verdad.

Fuente conceptual: UNESCO, Guidance for Generative AI in Education and Research (2023).

No convierta esta diapositiva en una lista magistral. Pregunte cuál de estos vacíos puede existir aunque la respuesta de la IA sea correcta.

Organice grupos de cuatro. Si faltan dispositivos, amplíe los equipos. No anuncie todavía la defensa sin IA: el punto de quiebre debe aparecer después de que el producto haya sido aceptado por el equipo.

La protección de datos es parte del uso responsable. UNESCO destaca privacidad, transparencia y supervisión humana como principios centrales.

Laura es un personaje ficticio. No agregue complejidad: el caso debe sentirse cercano a cualquier estudiante que inicia un programa virtual.

Dé 60 segundos para leer. Todos los datos necesarios caben en la experiencia cotidiana de una persona; no hay cálculos especializados ni conocimientos previos de administración.

No explique todavía las estrategias que aparecerán en el prompt. Permita que los equipos decidan si solo reciben la respuesta o si conversan con la IA para comprenderla.

Use la tecla M para copiar el prompt y el caso completos. No les prohíba hacer preguntas adicionales a la IA; esa libertad permitirá distinguir a los equipos que buscan un producto de aquellos que comienzan a usarla para comprender.

La actividad funciona aunque la respuesta de la IA sea totalmente correcta.

Recoja la hoja o confirme que cada grupo terminó. Pregunte cuántos consideran que la IA resolvió bien el caso. No pida todavía explicaciones ni anuncie la selección aleatoria.

Ajuste los valores según la cohorte. Seleccione diferentes integrantes para distintas preguntas. No califique ni ridiculice; agradezca cada respuesta y pregunte al grupo si alguien puede complementarla.

Haga una pregunta por estudiante. No busque definiciones de diccionario: acepte explicaciones sencillas pero comprensibles. Registre expresiones como “eso lo puso la IA” o “no sé exactamente qué significa”.

La aplicación revela más que la definición. Si dicen “hacer un resumen”, pregunte si Laura consulta o no el material y cómo comprueba lo que recuerda.

No exija que ya conozcan literatura científica. El objetivo es distinguir entre “la IA lo afirmó” y “nosotros sabemos por qué lo aceptamos”. Si ningún equipo verificó, trate el hallazgo como evidencia de una etapa faltante, no como falta moral.

La transferencia es la prueba decisiva: si comprendieron los criterios del plan, podrán adaptarlo. Si memorizaron el texto, buscarán recuperar exactamente la respuesta original.

Estas cuatro evidencias son la prueba de comprensión de la sesión. Una persona no necesita repetir las palabras exactas de la IA; necesita demostrar que puede operar con la idea.

Conceda entre 5 y 7 minutos. La instrucción obliga a la interacción y a producir ejemplos propios. No necesitan completar las cuatro estrategias; basta vivir el cambio de rol con una o dos.

Pregunte qué actividad mental realizó el estudiante en cada interacción. El valor educativo no depende solo de la herramienta, sino del papel que se le asigna y del esfuerzo cognitivo que conserva la persona.

Lea la palabra, no todas las definiciones. Pida a seis estudiantes explicar una letra con un ejemplo del caso.

Convierta estas seis frases en un compromiso práctico aplicable a trabajos, foros, proyectos y evaluaciones.

La ética no depende solo de “usar o no usar”. Depende del propósito, el grado de sustitución, la transparencia, la verificación y la competencia que se está evaluando.

Pida a cada equipo escoger un uso que aplicará en su primer periodo académico. Recalque que la verificación depende de la naturaleza de la tarea.

Aclare que cada docente puede establecer condiciones diferentes. La declaración ayuda a la trazabilidad, pero no sustituye el cumplimiento de las reglas académicas.

Esta es la evidencia individual de aprendizaje. Puede recogerla como ticket de salida. No permita IA durante esta fase.

Fuentes consultadas para el diseño conceptual. Laura y su semana son una simulación pedagógica. La experiencia no supone que la IA vaya a equivocarse: examina si el estudiante transforma la respuesta en comprensión transferible.